个人简介：

王国珲，博士，副教授，博士生导师。男，汉族，1980年9月出生于山东省淄博市桓台县。2010年3月毕业于西安交通大学电子与信息工程学院，获控制科学与工程（二级学科：模式识别与智能系统）博士学位。2018年11月-2019年11月在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院（方向：机器视觉与人工智能）访问学习。

2005年4月-7月在华为技术有限公司（深圳）工作。2010年4月起任教于15vip太阳成，从事机器视觉、计算机视觉、光电测试技术、深度学习与图像识别、人工智能/深度学习在机器视觉中的应用等方向的科研与教学工作。

入选“陕西省优秀毕业生”，多次入选15vip太阳成“青年英才”，多次获得15vip太阳成“优秀教师”和“优秀共产党员”等称号。现兼任陕西省仪器仪表学会理事、中国光学学会高级会员、美国电气电子工程师协会（IEEE）会员、国家自然科学基金项目通讯评审专家、陕西省科技计划项目评审专家。

邮箱：wangguohui95@126.com；办公室：工7-227。

教学工作及人才培养：

主讲本科生“光电测试技术”和研究生“机器视觉”等专业课程。

指导“光学工程”学术型博士、硕士研究生，“仪器科学与技术（测试计量技术及仪器、精密仪器及机械）”学术型硕士研究生，“电子信息”硕士专业学位研究生。

指导研究生获得15vip太阳成“优秀硕士学位论文”。指导学生获得“研究生电子设计竞赛”西北赛区一等奖3项、二等奖4项、三等奖4项、国家级奖2项，“研究生数学建模竞赛”全国二等奖1项，“大学生光电设计竞赛”国家级奖1项，“互联网+”大学生创新创业大赛陕西省奖1项。多次获得15vip太阳成“优秀硕士学位论文指导教师”、“研究生电子设计竞赛西北赛区优秀指导教师”。

科研领域及学术成就：

研究方向主要包括：

l 机器视觉

l 计算机视觉

l 光电测试技术

l 深度学习与图像识别

l 机器视觉测量与人工智能检测技术

l 人工智能/深度学习在机器视觉中的应用

主持或主持完成国家自然科学基金项目1项、国家教育部科学技术研究重点项目1项、陕西省科技计划项目3项、陕西省研究生教育综合改革研究与实践项目1项、陕西省教育厅科学研究计划重点项目1项、陕西省教育厅科学研究计划专项项目1项、陕西省重点实验室开放基金项目1项、西安市重点实验室开放基金项目1项、15vip太阳成校长基金1项、15vip太阳成教学改革研究项目3项、科研院所合作研发项目7项，累计研究经费500余万元。作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项、陕西省教育厅与西安市科技局项目5项、企业横向合作研发项目20余项。

以第一/通信作者在国内外学术期刊和会议上发表学术论文40余篇，其中SCI论文10篇、EI论文13篇、教研论文5篇。以第一完成人获得陕西省专业学位研究生教学案例1项、陕西高等学校科学技术二等奖1项、15vip太阳成科学技术一等奖1项、15vip太阳成研究生教育教学成果二等奖1项、15vip太阳成科教融合优秀案例二等奖1项。授权国家、国防发明专利4项。

近三年代表性论文：

[1] Wang GH, Zhao LJ, Zheng H. A New Calibration Method of Stereo Line-Scan Cameras for 2D Coordinate Measurement[J]. Frontiers In Physics, 2022, 10: 892157. (SCI)

[2] Wang GH, Zheng H, Zhang X. A Robust Checkerboard Corner Detection Method for Camera Calibration Based on Improved YOLOX[J]. Frontiers In Physics, 2022, 9: 819019. (SCI)

[3] 王国珲, 张璇. 透视投影下混合表面3D重建的快速SFS算法[J]. 光学学报, 2021, 41(12): 1215003. (EI)

[4] 王国珲, 钱克矛. 线阵相机标定方法综述[J]. 光学学报, 2020, 40 (1): 0111011. (EI)

[5] Wang GH, Zhang X, Cheng J. A Unified Shape-from-Shading Approach for 3D Surface Reconstruction Using Fast Eikonal Solvers[J]. International Journal of Optics, 2020, 2020: 6156058. (SCI)